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課程編號:
801752
SPC統計過程控制實戰訓練暨高級質量控制工程師認證班
推薦星級:
課程分類:
質量管理系列>>SPC統計過程控制實戰訓練暨高級質量控制工程師認證班
培訓講師:
課時:
課程對象:
各企業從事質量、生產和工程工作的中高層技術及管理人員。
報名聯系:
021-5566 9210, 189 1765 5637(微信) training@021px.com
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課程背景
課程收益
課程大綱
【課程目的】
自從休哈特于上個世紀20年末提出第一張統計控制圖,SPC統計控制在80多年里被各類企業廣泛應用。然而,你在應用時是否有下列困惑:
1、小批量多品種,歷史上大批量連續生產情況難以再現。當25組數據還沒收集,產品已生產完了。
2、花不少的時間和精力,實施了控制圖,但感覺對質量改進沒有什么作用。
3、過程慢慢偏移,但普通的控制圖識別不出來。
4、是控制結果好還是控制關鍵因子好?
5、以為過程異常,卻越調越糟糕,過多干預過程。
6、以為過程正常,卻產生了大量的不良品。
7、85%的問題是普通原因造成的,只有15%是特殊原因產生的??墒?,如何知道何時對普通原因改善,何時對特殊原因改善?
8、只能測到一個數據點,怎辦?
9、用每天的不良率作P控制圖,卻發現幾乎都超出控制線外。
10、按理說,長期性能指數PPK應低于短期能力指數CPK,為什么結果卻是PPK大于CPK。
本課程將會對上述問題一一回答。它系統闡述SPC的思想方法、類別及分析方法,結合制造業的實
際案例,重點講解兩類SPC的實際操作及各類先進SPC控制圖的應用。同時系統闡述如何識別顧客需求(VOC),重點過程(CTP)和關鍵質量(CTQ)。學員學習后能針對CTP和CTQ靈活地運用SPC預防式地控制、改進和提高過程于產品質量。
通過該培訓課程并考試與考核,學員們將能夠具體達到如下目標:
a)、如何識別顧客需求(VOC),重點過程(CTP)和關鍵質量(CTQ)。
b) 掌握計量值和計數值測量系統分析方法
b)、系統地理解和掌握SPC統計過程控制一般原理。
c)、理解并能識別過程的正常波動和異常波動。
d)、理解 3 σ原理、中心極限定理和兩種錯誤。
e)、了解、計算并研究過程能力指數,長期能力與短期能力。能初步識別過程能力不足是技術問題或是
管理問題,是普通原因還是特殊原因。
f)、系統地掌握計量值統計控制的原理、判異和分析,并能靈活應用在產品和過程質量改進。
g)、系統地掌握計數值統計控制的原理、判異和分析,并能靈活應用于產品和過程質量改進。
h)、掌控其它高級控制圖,如預控制圖、標準控制Z圖、小批量控制圖等。
i)、能操作MINITAB統計軟件中的SPC功能。
【課程形式】
講授 - 啟發式、交互式教學 - 小組討論- 案例分析 - 運作模擬- 角色扮演 - 練習- 自我評估測驗。
【課程特色】
結果導向:使參加課程學習人員都能掌握SPC原理并能實際靈活地應用。
實戰出發:課程配備豐富的案例,重點引導學生如何在本企業應用。
教學相長:通過案例分析、實戰演練、小組研討、分享經驗和知識。
【高級SPC研修培訓班培訓大綱】
第一天
第一部份:識別關鍵控制因子(VOCCTPCTQ)
1、顧客需求(VOC)的識別和轉換。
2、過程關鍵(CTP)與輸入、輸出。
3、量化關鍵質量指標(CTQ)。
討論和練習、識別你的業務VOCCTPCTQ
第二部份:統計基礎
1、誤差及其類別。
2、計量值和計數值。
3、均值中位數眾數。
4、方差標準偏差極差四分位數極差。
5、正態分布和中心極限定理。
6、統計基礎小結和鞏固演練。
第三部分:MSA測量系統分析
1 MSA基本概念
1.1為什么進行測量系統分析
1.1.1 測量系統對產品的影響
1.1.2 測量系統對過程的影響
1.1.3 過程控制常見的錯誤
1.2 測量數據變異的來源
2、測量系統指標
2.1 測量系統準確度和偏差
2.2 測量儀器的分辨率
2.3 測量系統的線性
2.4 測量系統穩定性
2.5 測量系統重復性和再性
3、計量值測量系統R&R分析
3.1 測量系統重復性和再性評價標準
3.2 測量系統分析準備工作
3.3 測量系統分析操作過程
3.4 如何應用MINITAB軟件進行R&R分析
3.5 計量值測量系統分析案例研討
4、計數值測量系統分析
4.1 屬性數據測量分析的要求
4.2 屬性數據測量系統分析操作過程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何應用MINITAB軟件進行屬性數據R&R分析
4.5 計數值測量系統分析案例研討
第四部份:過程能力與計算
1、DPMO與SIGMA能力。
2、過程能力指數Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。
3、過程能力研究與問題的分類。
4、正態性檢驗、非正態分布的過程能力計算。
5、應用MINITAB計算過程能力。
第五部份:SPC概述
1、SPC的概念、特點及發展。
2、變異的兩類基本原因。
3、控制圖的作用及種類。
4、3 σ原理和兩種錯誤。
5、 變差與過度調整、戴明“漏斗規則”。
第二天
第六部份:計量值控制圖運用
1、計量控制圖的種類與選用原則。
2、計量值控制圖介紹
1)均值和極差控制圖(Xba—R圖)
2)均值和標準差控制圖(Xba-S圖)
3)單值和移動極差控制圖(X-MR圖)
4)中位數和極差控制圖
3、計量值控制圖應用
1)使用計量值控制圖前的準備。
2)計量值數據控制圖及其應用。
4)計量值數據控制圖的八大異常分析。
5)計量值數據控制圖的過程能力計算和分析。
6)過程能力改善
7)用MINITAB制作計量值數據控制圖。
8)計量值數據控制圖的設計。
9)結合你的產品和過程如何應用計量值控制圖研討。
第六部份:計數值控制圖運用
1、計數控制圖的種類與選用原則。
2、計數值控制圖介紹
1)不合格率控制圖(P圖),
2)不合格品控制圖(NP圖)
3)單位產品缺陷點圖(U圖)
4)缺陷點數圖(C圖)
3、計數值控制圖然而應用
1)使用計數值數據控制圖前的準備。
2)計數值數據控制圖及其應用。
3)計數值數據控制圖的四大異常分析。
4)計數值數據控制圖的過程能力計算和分析。
5)過程能力改善
6)用MINITAB制作計數值數據控制圖。
7)計數值數據控制圖的設計。
8)結合你的產品和過程如何應用計數值控制圖研討。
第七部份:其它高級控制圖運用
1、基于多品種、小批量標準Z控制圖應用和分析
2、簡單實用的預控制圖應用和分析
3、探測微小變化的控制圖應用和分析
1)移動加權高級控制圖EWMA圖應用和分析
2)高級累計合控制圖CUSUM圖應用和分析
4、短期控制圖應用和分析
5、非正態控制圖應用和分析
6、多變量控制圖應用和分析
7、總結與回顧 討論和解答
【專家簡介】
1.何小勇博士
精益六西格瑪黑帶大師 質量管理專家 項目管理碩士 管理學博士
北大經濟管理學院 北大縱橫商學院 四川大學EDP 華中科大
清華大學總裁研修班 全國高科工委等單位特聘實戰派教授
北大生產力研究中心高級研究員
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