制定技術應用戰略

建立應用大數據的數據驅動型組織文化的一個關鍵因素，是制定有效應用前沿分析技術的戰略。僅購買用于大數據和分析的前沿技術是不夠的。要真正實現數據驅動，組織必須制定戰略，確保每個人都接受相關的技術培訓，可適當地使用技術，并據此來理解與匯報結果。最重要的是，高管和員工都必須致力于基于數據的洞見來采取相應行動。沒有這些戰略，購買技術就是浪費錢。更糟糕的是，如果使用該技術的員工從實踐中得出了工作改進方面的見解，卻因管理層沒有做好變革準備而被忽視，那么這就會打擊員工的士氣和積極性。

若要充分發揮大數據的潛能，組織在制定戰略方面還有許多工作要做。在調查中，有53％的組織已制定了大數據應用方面的戰略，43％的組織尚未制定相關戰略。當被問及制定大數據戰略方面的問題時，4％的組織選擇了“其他”，回答包括“我們計劃在公司年會上重新討論這個問題”、“或多或少——正在提高流程的一致性”和“我們母公司有大數據分析方面的戰略，這將傳導到其他聯營公司” 等，這進一步說明了這方面的工作還有待推進。

雖然所在組織實施了大數據戰略的受訪者人數相對較少，但相關影響是顯而易見的：在這些受訪者中，絕大多數（80%）表示組織績效得到了改善，其余則表示現在下結論還為時過早。

在制定大數據戰略之前，必須建立強有力的數據治理方式和高質量的基礎構架。不管數據源如何，確保其完整性和質量是關鍵。但對許多公司來說，這項工作仍在推進中。Transform Consulting 公司創始人Jenny  Okonkwo指出：“財務專業人士面臨的挑戰，是如何以合理的方式將（大數據） 納入當前的數據治理基礎架構中，讓企業認識到其價值并實現商業價值，從而為分析和制定關鍵績效指標（KPI）奠定基礎?！?/span>

對挑選出來用于分析的數據進行治理是很重要的步驟?？捎脭祿恐蠛苋菀鬃屓瞬恢?，但并非所有的數據都同等重要，因此，必須要有一個流程來確定各種分析的益處。

在實施前沿分析時，正確的“高層基調”也很關鍵：高管的認同至關重要。但對于大數據，情況則有些不同。盡管2/3的受訪者表示其組織的高管支持大數據計劃，但已實施大數據戰略的公司卻最可能是那些由職能部門發起計劃的公司（見圖4）。對此可能的解釋是，相對于高管推動的計劃，部門性計劃的實施范圍更窄。這可能還反映出應用大數據進行績效管理的普遍性，各部門都需要大數據能提供更為精細的數據。

盡管如此，最高管理層的認同對于大數據計劃的最終成功仍是極為重要的，因為此類計劃可能改變整個組織的決策文化，使決策更實時化，并推動形成回答問題并收集證據的企業文化。此類貫穿整個組織的變革通常需要得到CEO的支持。

財會專業人士的角色定位

如今的數據環境與以往的不同之處，在于數據的即時性、可用性與訪問數據的能力。這類數據的部署以及運用該數據的技術，給管理會計行業帶來了機遇，也帶來了挑戰。為保持相關性，財務專業人士必須抓住機遇，圍繞大數據創造價值。這包括確定數據治理領域、使用數據獲得業務發展趨勢與組織運營方面的洞見，以及使用大數據強化組織風險管理。

數據治理

數據治理是大數據的一個重要基礎， 但大型、復雜的組織很難進行數據治理?？紤]到財務專業人士在財務數據方面所具備的紀律性、嚴謹性和思維結構，他們應在數據治理活動中發揮更大的作用。

與數據治理相關的是數據隱私問題。隨著個人數據在大數據活動中的廣泛使用，從監管、法律和客戶的角度來看，這都是一個非常值得關注的問題。因此，需要圍繞數據的安全性和使用制定適當的治理措施，并且財務專業人士可以幫助確保落實這些措施。

成功應用大數據的關鍵是在數據質量與標準方面建立強有力的治理方式。財務專業人士可協助使內部數據集更安全可靠，從而增加其價值。而與其傳統管理職責一致的是，財務專業人士可以幫助建立對數據質量與來源的信任。通過與他人合作，他們能確保關鍵決策中使用的數據是可靠的，且來源可信。

獲得洞見

財務部門地位獨特，有著全局性視角，能讓人了解組織內現有的控制與流程。由于新技術釋放了財務資源，財務部門將有機會通過承擔更具戰略性的角色職能，并利用其獨特的組織視角，向價值鏈上游延伸。

財務專業人士的一個重大機遇，是支持業務關鍵數據的使用。他們可以與其他業務職能部門合作，更有效地協助規劃與決策工作；他們可以提供分析，幫助業務職能部門了解其活動或計劃在財務方面的影響；他們可以幫助業務部門提高財務決策中所用信息的質量。大數據有助于進行更好的分析、產生新的洞見，從而來支持這些活動。

風險管理

財務專業人士可以使用大數據資源來幫助組織預測或預防風險，保障績效。例如，在消費者情緒變化或嚴重的社會與政治風險方面，社交媒體可以作為有效的預警系統。通過在計算中囊括各種數據集，財會專業人士可以幫助更好地識別和緩解其組織所面臨的風險。

對數據的日益重視為財會專業人士提供了機遇：財會專業人士一向擅長于從各種信息系統中提取數據、使用數據并從中提煉出洞見，現在他們可以擴展這一核心能力。如此，他們可以強化自己在組織中的作用，成為組織中其他部門的業務合作伙伴。